阿烈的博客

基于左右值的无限级分类算法-oracle实现04

发表于 2012-03-26 分类于 oralce

本文参考了：
Mike Hillyer的《Managing Hierarchical Data in MySQL》
及Yimin的翻译版《MYSQL中分层数据的管理》

#8.新增节点
到现在，我们已经知道了如何去查询我们的树，是时候去关注一下如何增加一个新节点来更
新我们的树了。让我们再一次观察一下我们的嵌套集合图：

当我们想要在TELEVISIONS和PORTABLE ELECTRONICS节点之间新增一个节点，新节点的lft和rgt 的值为10和11，所有该节点的右边节点的lft和rgt值都将加2，之后我们再添加新节点并赋相应的lft和rgt值。在MySQL 5中可以使用存储过程来完成，我假设当前大部分读者使用的是MySQL 4.1版本，因为这是最新的稳定版本。所以，我使用了锁表（LOCKTABLES）语句来隔离查询：

--增加平行节点
procedure add_node(
  cname nested_category.name%type,
  add_name nested_category.name%type
)
is
  myRight nested_category.rgt%type ;        
BEGIN
  SELECT rgt into myRight FROM nested_category WHERE name = cname;
  UPDATE nested_category SET rgt = rgt + 2 WHERE rgt > myRight;
  UPDATE nested_category SET lft = lft + 2 WHERE lft > myRight;
  INSERT INTO nested_category(CATEGORY_ID,name, lft, rgt) VALUES(SEQ_CATEGORY.nextval,add_name, myRight + 1, myRight + 2); 
  commit; 
exception
    when others then
    rollback;  
end;

1	EXECUTE pkg_category.add_node('TELEVISIONS','GAME CONSOLES');

我们可以检验一下新节点插入的正确性：

SELECT  lpad( '+',  (COUNT(parent.name)-1),'+')||node.name name
FROM nested_category node, nested_category  parent
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
GROUP BY node.name,node.lft
ORDER BY node.lft;

输出结果

NAME
----------------------------------
ELECTRONICS
+TELEVISIONS
++TUBE
++LCD
++PLASMA
+GAME CONSOLES
+PORTABLE ELECTRONICS
++MP3 PLAYERS
+++FLASH
++CD PLAYERS
++2 WAY RADIOS

如果我们想要在叶子节点下增加节点，我们得稍微修改一下查询语句。让我们在2 WAY RADIOS叶子节点下添加FRS节点吧：

--在叶子节点下增加节点
procedure add_child_node(
  cname nested_category.name%type,
  add_name nested_category.name%type
)
is
  myLeft nested_category.lft%type ;       
BEGIN
  SELECT lft into myLeft FROM nested_category WHERE name = cname;
  UPDATE nested_category SET rgt = rgt + 2 WHERE rgt > myLeft;
  UPDATE nested_category SET lft = lft + 2 WHERE lft > myLeft;
  INSERT INTO nested_category(CATEGORY_ID, name, lft, rgt) VALUES(SEQ_CATEGORY.nextval, add_name, myLeft + 1, myLeft + 2);
  commit;
exception
    when others then
    rollback; 
end;


EXECUTE pkg_category.add_child_node('2 WAY RADIOS','FRS');


SELECT  lpad( '+',  (COUNT(parent.name)-1),'+')||node.name name
FROM nested_category node, nested_category  parent
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
GROUP BY node.name,node.lft
ORDER BY node.lft;

输出结果

NAME
----------------------------------
ELECTRONICS
+TELEVISIONS
++TUBE
++LCD
++PLASMA
+GAME CONSOLES
+PORTABLE ELECTRONICS
++MP3 PLAYERS
+++FLASH
++CD PLAYERS
++2 WAY RADIOS
+++FRS

在这个例子中，我们扩大了新产生的父节点(2 WAY RADIOS节点）的右值及其所有它的右边节点的左右值，之后置新增节点于新父节点之下。正如你所看到的，我们新增的节点已经完全融入了嵌套集合中：

#9.删除节点

最后还有个基础任务，删除节点。删除节点的处理过程跟节点在分层数据中所处的位置有关，删除一个叶子节点比删除一个子节点要简单得多，因为删除子节点的时候，我们需要去处理孤立节点。

删除一个叶子节点的过程正好是新增一个叶子节点的逆过程，我们在删除节点的同时该节点右边所有节点的左右值和该父节点的右值都会减去该节点的宽度值2：

--删除叶子节点
procedure delete_leaf_node(leaf_name nested_category.name%type)
is
  myLeft nested_category.lft%type ;  
  myRight nested_category.rgt%type ;  
  myWidth integer ;  
BEGIN
    SELECT  lft , rgt , (rgt - lft+ 1) into   myLeft , myRight, myWidth  FROM nested_category
    WHERE name = leaf_name;

    DELETE FROM nested_category WHERE lft BETWEEN  myLeft AND  myRight;
    UPDATE nested_category SET rgt = rgt - myWidth WHERE rgt >  myRight;
    UPDATE nested_category SET lft = lft - myWidth WHERE lft >  myRight;
    commit;
exception
    when others then
    rollback;   
end;

--我们再一次检验一下节点已经成功删除,而且没有打乱数据的层次：
EXECUTE pkg_category.delete_leaf_node('GAME CONSOLES');

SELECT  lpad( '+',  (COUNT(parent.name)-1),'+')||node.name name
FROM nested_category node, nested_category  parent
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
GROUP BY node.name,node.lft
ORDER BY node.lft;

输出结果

NAME
--------------------------------------------------------------------------------
ELECTRONICS
+TELEVISIONS
++TUBE
++LCD
++PLASMA
+PORTABLE ELECTRONICS
++MP3 PLAYERS
+++FLASH
++CD PLAYERS
++2 WAY RADIOS
+++FRS

这个方法可以完美地删除节点及其子节点：

EXECUTE pkg_category.delete_leaf_node('MP3 PLAYERS');

再次验证我们已经成功的删除了一棵子树：

NAME
---------------------------- 
ELECTRONICS
+TELEVISIONS
++TUBE
++LCD
++PLASMA
+PORTABLE ELECTRONICS
++CD PLAYERS
++2 WAY RADIOS
+++FRS

有时，我们只删除该节点，而不删除该节点的子节点。在一些情况下，你希望改变其名字为占位符，直到替代名字的出现，比如你开除了一个主管（需要更换主管）。在另外一些情况下，你希望子节点挂到该删除节点的父节点下：

--删除该节点，而不删除该节点的子节点
procedure delete_node_only(node_name nested_category.name%type)
is
  myLeft nested_category.lft%type ;  
  myRight nested_category.rgt%type ;  
  myWidth integer ;  
BEGIN
    SELECT  lft , rgt , (rgt - lft+ 1) into   myLeft , myRight, myWidth  FROM nested_category
    WHERE name = node_name;

    DELETE FROM nested_category WHERE lft = myLeft;
    UPDATE nested_category SET rgt = rgt - 1, lft = lft - 1 WHERE lft BETWEEN  myLeft AND  myRight;
    UPDATE nested_category SET rgt = rgt - 2 WHERE rgt >  myRight;
    UPDATE nested_category SET lft = lft - 2 WHERE lft >  myRight;
    commit;
exception
    when others then
    rollback;
end;

在这个例子中，我们对该节点所有右边节点的左右值都减去了2（因为不考虑其子节点，该节点的宽度为2），对该节点的子节点的左右值都减去了1（弥补由于失去父节点的左值造成的裂缝）。我们再一次确认，那些节点是否都晋升了：

EXECUTE pkg_category.delete_node_only('PORTABLE ELECTRONICS');

SELECT  lpad( '+',  (COUNT(parent.name)-1),'+')||node.name name
FROM nested_category node, nested_category  parent
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
GROUP BY node.name,node.lft
ORDER BY node.lft;

输出结果

NAME
--------------------- 
ELECTRONICS
+TELEVISIONS
++TUBE
++LCD
++PLASMA
+CD PLAYERS
+2 WAY RADIOS
++FRS

8 rows selected

有时，当删除节点的时候，把该节点的一个子节点挂载到该节点的父节点下，而其他节点挂到该节点父节点的兄弟节点下，考虑到篇幅这种情况不在这里解说了。

#10.相关包sql

create or replace package pkg_category  is
--增加平行节点 
procedure add_node(
  cname nested_category.name%type,
  add_name nested_category.name%type
);

--在叶子节点下增加节点
procedure add_child_node(
  cname nested_category.name%type,
  add_name nested_category.name%type
);

--删除叶子节点
procedure delete_leaf_node(leaf_name nested_category.name%type);

--删除该节点，而不删除该节点的子节点
procedure delete_node_only(node_name nested_category.name%type);

end pkg_category;

create or replace package body pkg_category is

--增加平行节点
procedure add_node(
  cname nested_category.name%type,
  add_name nested_category.name%type
)
is
  myRight nested_category.rgt%type ;        
BEGIN
  SELECT rgt into myRight FROM nested_category WHERE name = cname;
  UPDATE nested_category SET rgt = rgt + 2 WHERE rgt > myRight;
  UPDATE nested_category SET lft = lft + 2 WHERE lft > myRight;
  INSERT INTO nested_category(CATEGORY_ID,name, lft, rgt) VALUES(SEQ_CATEGORY.nextval,add_name, myRight + 1, myRight + 2); 
  commit; 
exception
    when others then
    rollback;  
end;

--在叶子节点下增加节点
procedure add_child_node(
  cname nested_category.name%type,
  add_name nested_category.name%type
)
is
  myLeft nested_category.lft%type ;        
BEGIN
  SELECT lft into myLeft FROM nested_category WHERE name = cname;
  UPDATE nested_category SET rgt = rgt + 2 WHERE rgt > myLeft;
  UPDATE nested_category SET lft = lft + 2 WHERE lft > myLeft;
  INSERT INTO nested_category(CATEGORY_ID, name, lft, rgt) VALUES(SEQ_CATEGORY.nextval, add_name, myLeft + 1, myLeft + 2);
  commit; 
exception
    when others then
    rollback;  
end;
 

--删除叶子节点
procedure delete_leaf_node(leaf_name nested_category.name%type) 
is
  myLeft nested_category.lft%type ;   
  myRight nested_category.rgt%type ;   
  myWidth integer ;   
BEGIN
    SELECT  lft , rgt , (rgt - lft+ 1) into   myLeft , myRight, myWidth  FROM nested_category 
    WHERE name = leaf_name;

    DELETE FROM nested_category WHERE lft BETWEEN  myLeft AND  myRight;
    UPDATE nested_category SET rgt = rgt - myWidth WHERE rgt >  myRight;
    UPDATE nested_category SET lft = lft - myWidth WHERE lft >  myRight;
    commit; 
exception
    when others then
    rollback;    
end;

--删除该节点，而不删除该节点的子节点
procedure delete_node_only(node_name nested_category.name%type)
is
  myLeft nested_category.lft%type ;   
  myRight nested_category.rgt%type ;   
  myWidth integer ;   
BEGIN
    SELECT  lft , rgt , (rgt - lft+ 1) into   myLeft , myRight, myWidth  FROM nested_category 
    WHERE name = node_name;

    DELETE FROM nested_category WHERE lft = myLeft;
    UPDATE nested_category SET rgt = rgt - 1, lft = lft - 1 WHERE lft BETWEEN  myLeft AND  myRight;
    UPDATE nested_category SET rgt = rgt - 2 WHERE rgt >  myRight;
    UPDATE nested_category SET lft = lft - 2 WHERE lft >  myRight;
    commit; 
exception
    when others then
    rollback;
end;

end pkg_category;

基于左右值的无限级分类算法-oracle实现03

发表于 2012-03-25 分类于 oralce

本文参考了：
Mike Hillyer的《Managing Hierarchical Data in MySQL》
及Yimin的翻译版《MYSQL中分层数据的管理》

#6.检索节点的直接子节点

可以想象一下，你在零售网站上呈现电子产品的分类。当用户点击分类后，你将要呈现该分类下的产品，同时也需列出该分类下的直接子分类，而不是该分类下的全部分类。为此，我们只呈现该节点及其直接子节点，不再呈现更深层次的节点。例如，当呈现PORTABLE ELECTRONICS分类时，我们同时只呈现MP3 PLAYERS、CD PLAYERS和2 WAY RADIOS分类，而不呈现FLASH分类。
要实现它非常的简单，在先前的查询语句上添加HAVING子句：

SELECT node.name, (COUNT(parent.name) -(
     sub_tree.depth + 1))   depth
     FROM nested_category   node,
     nested_category   parent,
     nested_category   sub_parent,
(
     SELECT node.name, (COUNT(parent.name) -1)
     AS depth
     FROM nested_category   node,
     nested_category   parent
     WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
     AND node.name = 'PORTABLE ELECTRONICS'
     GROUP BY node.name
     ORDER BY node.lft
)  sub_tree
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
AND node.lft BETWEEN sub_parent.lft AND sub_parent.rgt
AND sub_parent.name = sub_tree.name
GROUP BY node.name,sub_tree.depth
HAVING (COUNT(parent.name) -(sub_tree.depth + 1)) <= 1

NAME DEPTH
-------------------- ----------
PORTABLE ELECTRONICS 　　0
CD PLAYERS 　　　　　　　　  1 
2 WAY RADIOS 　　　　　      1
MP3 PLAYERS 　　　　　　　　1

#7.嵌套集合模型中集合函数的应用

让我们添加一个产品表，我们可以使用它来示例集合函数的应用：

CREATE TABLE product(product_id,
  product_id INT   PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(40),
  category_id INT NOT NULL
);

-- Create sequence
create sequence SEQ_PRODUCT
minvalue 1
maxvalue 999999999
start with 1
increment by 1
nocache;


INSERT INTO product(product_id, name, category_id) VALUES(SEQ_PRODUCT.NEXTVAL, '20" TV',3);
INSERT INTO product(product_id, name, category_id) VALUES(SEQ_PRODUCT.NEXTVAL, '36" TV',3);
INSERT INTO product(product_id, name, category_id) VALUES(SEQ_PRODUCT.NEXTVAL, 'SuperLCD42"',4);
INSERT INTO product(product_id, name, category_id) VALUES(SEQ_PRODUCT.NEXTVAL, 'UltraPlasma62"',5);
INSERT INTO product(product_id, name, category_id) VALUES(SEQ_PRODUCT.NEXTVAL, 'Value Plasma 38"',5);
INSERT INTO product(product_id, name, category_id) VALUES(SEQ_PRODUCT.NEXTVAL, 'PowerMP35gb',7);
INSERT INTO product(product_id, name, category_id) VALUES(SEQ_PRODUCT.NEXTVAL, 'SuperPlayer1gb',8);
INSERT INTO product(product_id, name, category_id) VALUES(SEQ_PRODUCT.NEXTVAL, 'Porta CD',9);
INSERT INTO product(product_id, name, category_id) VALUES(SEQ_PRODUCT.NEXTVAL, 'CD To go!',9);
INSERT INTO product(product_id, name, category_id) VALUES(SEQ_PRODUCT.NEXTVAL, 'Family Talk 360',10);

现在，让我们写一个查询语句，在检索分类树的同时，计算出各分类下的产品数量：

SELECT parent.name, COUNT(product.name)
FROM nested_category   node ,
nested_category   parent,
product
WHERE   node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
     AND node.category_id = product.category_id
     GROUP BY parent.name;

这条查询语句在检索整树的查询语句上增加了COUNT和GROUP BY子句，同时在WHERE子句中引用了product表和一个自连接。

基于左右值的无限级分类算法-oracle实现02

发表于 2012-03-24 分类于 oralce

本文参考了：
Mike Hillyer的《Managing Hierarchical Data in MySQL》
及Yimin的翻译版《MYSQL中分层数据的管理》

#3.检索单一路径

在嵌套集合模型中，我们可以不用多个自连接就可以检索出单一路径：

SELECT parent.name
FROM nested_category    node,
nested_category   parent
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
AND node.name = 'FLASH'
ORDER BY parent.lft;

输出结果

NAME
--------------------
ELECTRONICS
PORTABLE ELECTRONICS
MP3 PLAYERS
FLASH

#4.检索节点的深度

我们已经知道怎样去呈现一棵整树，但是为了更好的标识出节点在树中所处层次，我们怎样才能检索出节点在树中的深度呢？我们可以在先前的查询语句上增加COUNT函数和GROUP BY子句来实现：

SELECT node.name, (COUNT(parent.name) - 1) AS depth
FROM nested_category node,
nested_category   parent
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
GROUP BY node.name

#5.检索子树的深度
当我们需要子树的深度信息时，我们不能限制自连接中的node或parent，因为这么做会打乱数据集的顺序。因此，我们添加了第三个自连接作为子查询，来得出子树新起点的深度
值：

SELECT node.name, (COUNT(parent.name) -(sub_tree.depth + 1))   depth
  FROM nested_category   node,
  nested_category   parent,
  nested_category   sub_parent,
(
  SELECT node.name, (COUNT(parent.name) - 1)
  AS depth
  FROM nested_category   node,
  nested_category   parent
  WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
  AND node.name = 'PORTABLE ELECTRONICS'
  GROUP BY node.name 
)  sub_tree
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
AND node.lft BETWEEN sub_parent.lft AND sub_parent.rgt
AND sub_parent.name = sub_tree.name
GROUP BY node.name,node.lft,sub_tree.depth
ORDER BY node.lft;

这个查询语句可以检索出任一节点子树的深度值，包括根节点。这里的深度值跟你指定的节点有关。

基于左右值的无限级分类算法-oracle实现01

发表于 2012-03-23 分类于 oralce

本文参考了：
Mike Hillyer的《Managing Hierarchical Data in MySQL》
及Yimin的翻译版《MYSQL中分层数据的管理》

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[转]五年后你在何方

发表于 2012-03-23

转一篇文章，估计知道的人多，但真正实践的人可能很少。

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