新集合类型: multisets, multimaps, tables, bidirectional maps等

Guava引入了很多JDK没有的、但我们发现明显有用的新集合类型。这些新类型是为了和JDK集合框架共存，而没有往JDK集合抽象中硬塞其他概念。作为一般规则，Guava集合非常精准地遵循了JDK接口契约。

Multiset

统计一个词在文档中出现了多少次，传统的做法是这样的：

Map<String, Integer> counts = new HashMap<String, Integer>();
for (String word : words) {
  Integer count = counts.get(word);
  if (count == null) {
    counts.put(word, 1);
  } else {
    counts.put(word, count + 1);
  }
}

这种写法很笨拙，也容易出错，并且不支持同时收集多种统计信息，如总词数。我们可以做的更好。

Guava提供了一个新集合类型 Multiset，它可以多次添加相等的元素。维基百科从数学角度这样定义Multiset：”集合[set]概念的延伸，它的元素可以重复出现…与集合[set]相同而与元组[tuple]相反的是，Multiset元素的顺序是无关紧要的：Multiset {a, a, b}和{a, b, a}是相等的”。——译者注：这里所说的集合[set]是数学上的概念，Multiset继承自JDK中的Collection接口，而不是Set接口，所以包含重复元素并没有违反原有的接口契约。

可以用两种方式看待Multiset：

• 没有元素顺序限制的ArrayList
• Map，键为元素，值为计数

Guava的Multiset API也结合考虑了这两种方式：

当把Multiset看成普通的Collection时，它表现得就像无序的ArrayList：

• add(E)添加单个给定元素
• iterator()返回一个迭代器，包含Multiset的所有元素（包括重复的元素）
• size()返回所有元素的总个数（包括重复的元素）

当把Multiset看作Map时，它也提供了符合性能期望的查询操作：

• count(Object)返回给定元素的计数。HashMultiset.count的复杂度为O(1)，TreeMultiset.count的复杂度为O(log n)。
• entrySet()返回Set>，和Map的entrySet类似。
• elementSet()返回所有不重复元素的Set，和Map的keySet()类似。
• 所有Multiset实现的内存消耗随着不重复元素的个数线性增长。

值得注意的是，除了极少数情况，Multiset和JDK中原有的Collection接口契约完全一致——具体来说，TreeMultiset在判断元素是否相等时，与TreeSet一样用compare，而不是Object.equals。另外特别注意，Multiset.addAll(Collection)可以添加Collection中的所有元素并进行计数，这比用for循环往Map添加元素和计数方便多了。

Multiset不是Map

请注意，Multiset不是Map，虽然Map可能是某些Multiset实现的一部分。准确来说Multiset是一种Collection类型，并履行了Collection接口相关的契约。关于Multiset和Map的显著区别还包括：

• Multiset中的元素计数只能是正数。任何元素的计数都不能为负，也不能是0。elementSet()和entrySet()视图中也不会有这样的元素。
• multiset.size()返回集合的大小，等同于所有元素计数的总和。对于不重复元素的个数，应使用elementSet().size()方法。（因此，add(E)把multiset.size()增加1）
• multiset.iterator()会迭代重复元素，因此迭代长度等于multiset.size()。
• Multiset支持直接增加、减少或设置元素的计数。setCount(elem, 0)等同于移除所有elem。
• 对multiset 中没有的元素，multiset.count(elem)始终返回0。

Multiset的各种实现

Guava提供了多种Multiset的实现，大致对应JDK中Map的各种实现：

SortedMultiset

SortedMultiset是Multiset 接口的变种，它支持高效地获取指定范围的子集。比方说，你可以用 latencies.subMultiset(0,BoundType.CLOSED, 100, BoundType.OPEN).size()来统计你的站点中延迟在100毫秒以内的访问，然后把这个值和latencies.size()相比，以获取这个延迟水平在总体访问中的比例。

TreeMultiset实现SortedMultiset接口。在撰写本文档时，ImmutableSortedMultiset还在测试和GWT的兼容性。

Multimap

每个有经验的Java程序员都在某处实现过Map>或Map>，并且要忍受这个结构的笨拙。例如，Map>通常用来表示非标定有向图。Guava的 Multimap可以很容易地把一个键映射到多个值。换句话说，Multimap是把键映射到任意多个值的一般方式。

可以用两种方式思考Multimap的概念：”键-单个值映射”的集合：

a -> 1 a -> 2 a ->4 b -> 3 c -> 5

或者”键-值集合映射”的映射：

a -> [1, 2, 4] b -> 3 c -> 5

一般来说，Multimap接口应该用第一种方式看待，但asMap()视图返回Map>，让你可以按另一种方式看待Multimap。重要的是，不会有任何键映射到空集合：一个键要么至少到一个值，要么根本就不在Multimap中。

很少会直接使用Multimap接口，更多时候你会用ListMultimap或SetMultimap接口，它们分别把键映射到List或Set。

修改Multimap

Multimap.get(key)以集合形式返回键所对应的值视图，即使没有任何对应的值，也会返回空集合。ListMultimap.get(key)返回List，SetMultimap.get(key)返回Set。

对值视图集合进行的修改最终都会反映到底层的Multimap。例如：

Set<Person> aliceChildren = childrenMultimap.get(alice);
aliceChildren.clear();
aliceChildren.add(bob);
aliceChildren.add(carol);

其他（更直接地）修改Multimap的方法有：

方法签名 描述 等价于 --- | --- | --- put(K, V) | 添加键到单个值的映射 | multimap.get(key).add(value) putAll(K, Iterable) | 依次添加键到多个值的映射 | Iterables.addAll(multimap.get(key), values) remove(K, V) | 移除键到值的映射；如果有这样的键值并成功移除，返回true。 | multimap.get(key).remove(value) removeAll(K) | 清除键对应的所有值，返回的集合包含所有之前映射到K的值，但修改这个集合就不会影响Multimap了。 | multimap.get(key).clear() replaceValues(K, Iterable) | 清除键对应的所有值，并重新把key关联到Iterable中的每个元素。返回的集合包含所有之前映射到K的值。 | multimap.get(key).clear(); Iterables.addAll(multimap.get(key), values)

Multimap的视图

Multimap还支持若干强大的视图：

• asMap为Multimap提供Map>形式的视图。返回的Map支持remove操作，并且会反映到底层的Multimap，但它不支持put或putAll操作。更重要的是，如果你想为Multimap中没有的键返回null，而不是一个新的、可写的空集合，你就可以使用asMap().get(key)。（你可以并且应当把asMap.get(key)返回的结果转化为适当的集合类型——如SetMultimap.asMap.get(key)的结果转为Set，ListMultimap.asMap.get(key)的结果转为List——Java类型系统不允许ListMultimap直接为asMap.get(key)返回List——译者注：也可以用Multimaps中的asMap静态方法帮你完成类型转换）
• entries用Collection>返回Multimap中所有”键-单个值映射”——包括重复键。（对SetMultimap，返回的是Set）
• keySet用Set表示Multimap中所有不同的键。
• keys用Multiset表示Multimap中的所有键，每个键重复出现的次数等于它映射的值的个数。可以从这个Multiset中移除元素，但不能做添加操作；移除操作会反映到底层的Multimap。
• values()用一个”扁平”的Collection包含Multimap中的所有值。这有一点类似于Iterables.concat(multimap.asMap().values())，但它直接返回了单个Collection，而不像multimap.asMap().values()那样是按键区分开的Collection。

Multimap不是Map

Multimap不是Map>，虽然某些Multimap实现中可能使用了map。它们之间的显著区别包括：

• Multimap.get(key)总是返回非null、但是可能空的集合。这并不意味着Multimap为相应的键花费内存创建了集合，而只是提供一个集合视图方便你为键增加映射值——译者注：如果有这样的键，返回的集合只是包装了Multimap中已有的集合；如果没有这样的键，返回的空集合也只是持有Multimap引用的栈对象，让你可以用来操作底层的Multimap。因此，返回的集合不会占据太多内存，数据实际上还是存放在Multimap中。
• 如果你更喜欢像Map那样，为Multimap中没有的键返回null，请使用asMap()视图获取一个Map>。（或者用静态方法Multimaps.asMap()为ListMultimap返回一个Map>。对于SetMultimap和SortedSetMultimap，也有类似的静态方法存在）
• 当且仅当有值映射到键时，Multimap.containsKey(key)才会返回true。尤其需要注意的是，如果键k之前映射过一个或多个值，但它们都被移除后，Multimap.containsKey(key)会返回false。
• Multimap.entries()返回Multimap中所有”键-单个值映射”——包括重复键。如果你想要得到所有”键-值集合映射”，请使用asMap().entrySet()。
• Multimap.size()返回所有”键-单个值映射”的个数，而非不同键的个数。要得到不同键的个数，请改用Multimap.keySet().size()。

Multimap的各种实现

Multimap提供了多种形式的实现。在大多数要使用Map>的地方，你都可以使用它们：

除了两个不可变形式的实现，其他所有实现都支持null键和null值

*LinkedListMultimap.entries()保留了所有键和值的迭代顺序。详情见doc链接。

**LinkedHashMultimap保留了映射项的插入顺序，包括键插入的顺序，以及键映射的所有值的插入顺序。

请注意，并非所有的Multimap都和上面列出的一样，使用Map>来实现（特别是，一些Multimap实现用了自定义的hashTable，以最小化开销）

如果你想要更大的定制化，请用Multimaps.newMultimap(Map, Supplier)或list和 set版本，使用自定义的Collection、List或Set实现Multimap。

BiMap

传统上，实现键值对的双向映射需要维护两个单独的map，并保持它们间的同步。但这种方式很容易出错，而且对于值已经在map中的情况，会变得非常混乱。例如：

Map<String, Integer> nameToId = Maps.newHashMap();
Map<Integer, String> idToName = Maps.newHashMap();

nameToId.put("Bob", 42);
idToName.put(42, "Bob");
// what happens if "Bob" or 42 are already present?
// weird bugs can arise if we forget to keep these in sync...
//如果"Bob"和42已经在map中了，会发生什么?
//如果我们忘了同步两个map，会有诡异的bug发生...

BiMap是特殊的Map：

• 可以用 inverse()反转BiMap的键值映射
• 保证值是唯一的，因此 values()返回Set而不是普通的Collection

在BiMap中，如果你想把键映射到已经存在的值，会抛出IllegalArgumentException异常。如果对特定值，你想要强制替换它的键，请使用 BiMap.forcePut(key, value)。

BiMap<String, Integer> userId = HashBiMap.create();
...
String userForId = userId.inverse().get(id);

BiMap的各种实现

注：Maps类中还有一些诸如synchronizedBiMap的BiMap工具方法.

Table

Table<Vertex, Vertex, Double> weightedGraph = HashBasedTable.create();
weightedGraph.put(v1, v2, 4);
weightedGraph.put(v1, v3, 20);
weightedGraph.put(v2, v3, 5);

weightedGraph.row(v1); // returns a Map mapping v2 to 4, v3 to 20
weightedGraph.column(v3); // returns a Map mapping v1 to 20, v2 to 5

通常来说，当你想使用多个键做索引的时候，你可能会用类似Map>的实现，这种方式很丑陋，使用上也不友好。Guava为此提供了新集合类型Table，它有两个支持所有类型的键：”行”和”列”。Table提供多种视图，以便你从各种角度使用它：

• rowMap()：用Map>表现Table。同样的， rowKeySet()返回”行”的集合Set。
• row(r) ：用Map返回给定”行”的所有列，对这个map进行的写操作也将写入Table中。
• 类似的列访问方法：columnMap()、columnKeySet()、column(c)。（基于列的访问会比基于的行访问稍微低效点）
• cellSet()：用元素类型为Table.Cell的Set表现Table。Cell类似于Map.Entry，但它是用行和列两个键区分的。

Table有如下几种实现：

• HashBasedTable：本质上用HashMap>实现；
• TreeBasedTable：本质上用TreeMap>实现；
• ImmutableTable：本质上用ImmutableMap>实现；注：ImmutableTable对稀疏或密集的数据集都有优化。
• ArrayTable：要求在构造时就指定行和列的大小，本质上由一个二维数组实现，以提升访问速度和密集Table的内存利用率。ArrayTable与其他Table的工作原理有点不同，请参见Javadoc了解详情。

ClassToInstanceMap

ClassToInstanceMap是一种特殊的Map：它的键是类型，而值是符合键所指类型的对象。

为了扩展Map接口，ClassToInstanceMap额外声明了两个方法：T getInstance(Class) 和T putInstance(Class, T)，从而避免强制类型转换，同时保证了类型安全。

ClassToInstanceMap有唯一的泛型参数，通常称为B，代表Map支持的所有类型的上界。例如：

ClassToInstanceMap<Number> numberDefaults = MutableClassToInstanceMap.create();
numberDefaults.putInstance(Integer.class, Integer.valueOf(0));

从技术上讲，ClassToInstanceMap实现了Map, B>——或者换句话说，是一个映射B的子类型到对应实例的Map。这让ClassToInstanceMap包含的泛型声明有点令人困惑，但请记住B始终是Map所支持类型的上界——通常B就是Object。

RangeSet<Integer> rangeSet = TreeRangeSet.create();
rangeSet.add(Range.closed(1, 10)); // {[1, 10]}
rangeSet.add(Range.closedOpen(11, 15)); // disconnected range: {[1, 10], [11, 15)} 
rangeSet.add(Range.closedOpen(15, 20)); // connected range; {[1, 10], [11, 20)}
rangeSet.add(Range.openClosed(0, 0)); // empty range; {[1, 10], [11, 20)}
rangeSet.remove(Range.open(5, 10)); // splits [1, 10]; {[1, 5], [10, 10], [11, 20)}

RangeMap<Integer, String> rangeMap = TreeRangeMap.create();
rangeMap.put(Range.closed(1, 10), "foo"); // {[1, 10] => "foo"}
rangeMap.put(Range.open(3, 6), "bar"); // {[1, 3] => "foo", (3, 6) => "bar", [6, 10] => "foo"}
rangeMap.put(Range.open(10, 20), "foo"); // {[1, 3] => "foo", (3, 6) => "bar", [6, 10] => "foo", (10, 20) => "foo"}
rangeMap.remove(Range.closed(5, 11)); // {[1, 3] => "foo", (3, 5) => "bar", (11, 20) => "foo"}